深度求索 DeepSeek
DeepSeek-V3 / R1
稀疏专家架构，训练成本控制得极低。R1 系列把长链推理过程显式输出，带动了国内推理模型的集体跟进。
收集国内主流大模型系列的公开资料，按技术路线归类整理。标注每个系列是否开放权重、适合什么场景， 并附上部署配置样例与评测数据模板，供选型与自建时参考。
稀疏专家架构，训练成本控制得极低。R1 系列把长链推理过程显式输出，带动了国内推理模型的集体跟进。
尺寸覆盖最完整的一条线，从端侧小模型到旗舰 MoE 齐备，多语言与工具调用支持成熟，社区微调生态最活跃。
主打智能体与函数调用，中文指令遵循稳定。工程侧配套较全，适合做企业内部的流程自动化底座。
超大规模 MoE，长上下文是主要卖点。面向文档理解、代码库问答这类"长材料"场景优化明显。
原生多模态路线，文本、图像、音频统一建模。与搜索和知识库结合紧密，中文事实性问答表现稳。
以 API 服务为主，语音与实时交互是其强项，延迟控制做得比较激进，适合 C 端对话产品接入。
多模态矩阵完整，除文本外还覆盖图像、视频与 3D 生成，与自家云与办公套件集成度高。
混合注意力结构，长上下文推理效率较高。角色扮演与情感对话是长期积累的方向。
| 模型系列 | 厂商 | 架构特点 | 开放程度 | 典型场景 |
|---|---|---|---|---|
| DeepSeek-V3 / R12024.12 / 2025.01 | 深度求索 | MoE 稀疏激活，推理链显式输出 | 开放权重 | 复杂推理、代码生成、成本敏感型批量任务 |
| Qwen32025.04 | 阿里云 | 稠密与 MoE 并行，尺寸覆盖 0.6B 至旗舰 | 开放权重 | 私有化部署、端侧推理、多语言服务 |
| GLM-4.52025.07 | 智谱 AI | 混合专家，强化工具调用与执行链路 | 开放权重 | 智能体编排、企业流程自动化 |
| Kimi K22025.07 | 月之暗面 | 超大规模 MoE，超长上下文 | 开放权重 | 长文档理解、代码库问答 |
| ERNIE 4.52025.03 | 百度 | 原生多模态统一建模 | 部分开放 | 中文知识问答、检索增强 |
| Doubao / Seed持续迭代 | 字节跳动 | 多模态服务化，端到端低延迟 | 闭源 API | 实时语音交互、C 端应用 |
| Hunyuan持续迭代 | 腾讯 | 文本 / 图像 / 视频 / 3D 多线并行 | 部分开放 | 内容生产、3D 资产生成 |
| M1 / abab2025.06 | MiniMax | 混合注意力，长序列效率优化 | 部分开放 | 角色对话、长文本摘要 |
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